要遍历数据框的多行，并根据条件删除行，可以使用for循环遍历数据框的每一行，并通过条件语句判断是否删除该行。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3, 4, 5],
                   'B': [6, 7, 8, 9, 10],
                   'C': [11, 12, 13, 14, 15]})

# 打印原始数据框
print("原始数据框：")
print(df)

# 遍历数据框的每一行并根据条件删除行
for index, row in df.iterrows():
    # 根据条件判断是否删除行
    if row['A'] > 2:
        df.drop(index, inplace=True)

# 打印删除行后的数据框
print("\n删除行后的数据框：")
print(df)

输出结果为：

原始数据框：
   A   B   C
0  1   6  11
1  2   7  12
2  3   8  13
3  4   9  14
4  5  10  15

删除行后的数据框：
   A  B   C
0  1  6  11
1  2  7  12