遍历数据框的每一行，并根据条件向数据框添加一个元素。
创始人
2024-12-04 05:00:37
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下面是一个示例代码，演示如何遍历数据框的每一行，并根据条件向数据框添加一个元素：

# 创建一个示例数据框
df <- data.frame(A = c(1, 2, 3), B = c(4, 5, 6))

# 定义一个空向量用于存储新元素
new_element <- vector("numeric", nrow(df))

# 遍历数据框的每一行
for (i in 1:nrow(df)) {
  # 根据条件判断是否添加新元素
  if (df$A[i] > 2) {
    new_element[i] <- 10
  } else {
    new_element[i] <- 0
  }
}

# 将新元素添加到数据框中
df$C <- new_element

# 打印更新后的数据框
print(df)

这个示例中，我们首先创建了一个名为df的数据框。然后，我们定义了一个空向量new_element，用于存储新元素。接下来，我们使用for循环遍历数据框的每一行。在循环中，我们根据条件判断df$A[i]的值是否大于2，如果是，则将新元素设为10，否则设为0。最后，我们将新元素添加到数据框中，并通过打印数据框来查看更新后的结果。

上一篇：遍历数据框的列，使用np.gradient()函数计算速度。

下一篇：遍历数据框的每一行，将其存储在val中，并将其作为参数传递给Spark SQL查询。

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