遍历数据框架的方法有很多种，下面给出几种常见的解决方法及其代码示例：

1. 使用for循环遍历行：

import pandas as pd

# 创建数据框架
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用for循环遍历行
for index, row in df.iterrows():
    print(row['A'], row['B'])

2. 使用iterrows()方法遍历行：

import pandas as pd

# 创建数据框架
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用iterrows()方法遍历行
for index, row in df.iterrows():
    print(row['A'], row['B'])

3. 使用apply()方法遍历列：

import pandas as pd

# 创建数据框架
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用apply()方法遍历列
df.apply(lambda x: print(x['A'], x['B']), axis=1)

4. 使用applymap()方法遍历每个元素：

import pandas as pd

# 创建数据框架
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用applymap()方法遍历每个元素
df.applymap(lambda x: print(x))

这些方法可以根据具体的需求选择使用，根据数据框架的大小和复杂度，不同的方法可能会有不同的性能表现。