以下是一个示例代码，演示如何遍历数据框、收集数据并创建一个新的数据框：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John'],
        'Age': [25, 30, 35],
        'City': ['New York', 'Paris', 'London']}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个空的新数据框
new_df = pd.DataFrame(columns=['Name', 'City'])

# 遍历数据框
for index, row in df.iterrows():
    if row['City'] == 'New York':
        # 收集数据并添加到新数据框
        new_df = new_df.append(row)

# 显示新数据框
print(new_df)

输出结果为：

  Name       City
0  Tom  New York

在这个示例中，我们创建了一个名为df的数据框，并遍历它的每一行。如果某一行的City列的值为New York，则将该行的数据添加到一个新的数据框new_df中。最后，我们显示了新数据框的内容。