遍历数据框，写入字典并将浮点值附加到键中。
创始人
2024-12-04 06:00:17
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以下是一个遍历数据框，将浮点值附加到键中并将结果存储在字典中的示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据框
df = pd.DataFrame({'A': [1.1, 2.2, 3.3],
                   'B': [4.4, 5.5, 6.6]})

# 创建一个空字典来存储结果
result_dict = {}

# 遍历数据框的每一列
for column_name, values in df.iteritems():
    # 遍历每一列的值
    for value in values:
        # 将浮点值附加到键中，然后将键和值存储在字典中
        result_dict[column_name + str(value)] = value

# 打印结果字典
print(result_dict)

输出结果将是一个字典，其中键是数据框的列名加上浮点值，值是浮点值本身。例如，对于示例数据框，输出结果将是：

{'A1.1': 1.1, 'A2.2': 2.2, 'A3.3': 3.3, 'B4.4': 4.4, 'B5.5': 5.5, 'B6.6': 6.6}

上一篇：遍历数据框，通过第一个出现的分类值进行过滤，并将后续的分类值添加到总计中。

下一篇：遍历数据库表的列，并打印其中记录数量

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