遍历数据帧（DataFrame）可以使用多种方式，以下是两种常用的方法的代码示例：

1. 使用iterrows()方法遍历数据帧的每一行：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用iterrows()方法遍历每一行
for index, row in df.iterrows():
    print(f'Row index: {index}')
    print(f'Row values: {row}\n')

输出结果：

Row index: 0
Row values: A    1
B    4
Name: 0, dtype: int64

Row index: 1
Row values: A    2
B    5
Name: 1, dtype: int64

Row index: 2
Row values: A    3
B    6
Name: 2, dtype: int64

2. 使用iteritems()方法遍历数据帧的每一列：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用iteritems()方法遍历每一列
for column, values in df.iteritems():
    print(f'Column name: {column}')
    print(f'Column values: {values.tolist()}\n')

输出结果：

Column name: A
Column values: [1, 2, 3]

Column name: B
Column values: [4, 5, 6]

以上两种方法可以根据需求选择适合的方式进行数据帧的遍历。