下面是一个示例代码，演示如何遍历数据帧列表以创建新列：

import pandas as pd

# 创建数据帧列表
df_list = [pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]}),
           pd.DataFrame({'A': [7, 8, 9], 'B': [10, 11, 12]})]

# 创建空的结果数据帧
result_df = pd.DataFrame()

# 遍历数据帧列表
for df in df_list:
    # 对每个数据帧进行操作，创建新列
    df['C'] = df['A'] + df['B']
    # 将结果数据帧与当前数据帧合并
    result_df = pd.concat([result_df, df])

# 打印结果数据帧
print(result_df)

这个示例中，我们首先创建了一个数据帧列表df_list，其中包含两个数据帧。然后，我们创建了一个空的结果数据帧result_df。

接下来，我们使用for循环遍历数据帧列表df_list。对于每个数据帧df，我们可以执行所需的操作，例如在df上创建一个新列C，该列是A列和B列的和。然后，我们将当前数据帧df与结果数据帧result_df合并，使用pd.concat()函数进行合并。

最后，我们打印出结果数据帧result_df，它包含了所有数据帧列表中的数据，并且有一个新的列C。