以下是一个示例代码，用于遍历所有层级并使用每个层级的值作为定义新变量的筛选条件：

# 定义一个层级结构的字典
data = {
    'level1': {
        'value': 1,
        'level2': {
            'value': 2,
            'level3': {
                'value': 3
            }
        }
    }
}

# 定义一个函数来遍历所有层级并使用每个层级的值作为筛选条件
def filter_by_level(data, condition):
    for key, value in data.items():
        if isinstance(value, dict):
            # 如果当前值是一个字典，则递归调用函数继续遍历下一层级
            filter_by_level(value, condition)
        elif condition(value):
            # 如果当前值满足条件，则定义一个新变量并打印
            new_variable = value
            print(new_variable)

# 定义一个条件函数，用于筛选满足条件的值
def condition(value):
    return value > 1

# 调用函数进行筛选
filter_by_level(data, condition)

在上述示例中，我们定义了一个filter_by_level函数来遍历所有层级，并使用condition函数作为筛选条件。在遍历过程中，如果当前层级的值是一个字典，则递归调用filter_by_level函数继续遍历下一层级。如果当前层级的值满足条件，则定义一个新变量并打印出来。

在这个示例中，我们的筛选条件是判断当前层级的值是否大于1。根据字典结构，只有level3的值满足条件，因此最终只会打印出3。你可以根据自己的需求修改条件函数来定义不同的筛选条件。