可以使用pandas库中的DataFrame方法iteritems()来遍历所有列，并使用set来计算非零交集。

以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 0, 3, 4],
                   'B': [0, 2, 0, 4],
                   'C': [1, 2, 3, 4]})

# 初始化一个空集合，用于存储非零交集
non_zero_intersections = set()

# 遍历所有列
for col_name, col_data in df.iteritems():
    # 获取当前列的非零元素
    non_zero_elements = set(col_data[col_data != 0])
    
    # 计算当前列的非零交集
    if non_zero_intersections:
        non_zero_intersections = non_zero_intersections.intersection(non_zero_elements)
    else:
        non_zero_intersections = non_zero_elements

# 打印非零交集
print(non_zero_intersections)

输出:

{4}

在上述示例中，我们首先创建了一个示例的DataFrame df。然后，我们使用iteritems()方法遍历所有列。对于每一列，我们首先使用条件col_data != 0找到非零元素，并将其存储在一个集合中。然后，我们计算当前列的非零交集，并将结果存储在non_zero_intersections变量中。最后，我们打印出非零交集的结果。