要遍历所有数据透视表的所有数据透视字段值，可以使用以下代码示例：

import pandas as pd

# 创建数据透视表
data = {'A': ['foo', 'foo', 'foo', 'bar', 'bar', 'bar'],
        'B': ['one', 'one', 'two', 'two', 'one', 'one'],
        'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6],
        'D': [10, 20, 30, 40, 50, 60]}
df = pd.DataFrame(data)
pivot_table = df.pivot_table(index='A', columns='B', values='C', aggfunc='sum')

# 遍历所有数据透视字段值
for column in pivot_table.columns:
    for index in pivot_table.index:
        value = pivot_table.loc[index, column]
        print(f'数据透视字段值 {column} - {index}: {value}')

这个示例中，我们使用pandas库创建了一个数据透视表，并使用pivot_table函数生成了一个以'A'和'B'作为索引、'C'作为值的数据透视表。然后，我们使用两层循环遍历了所有数据透视字段值。在循环中，通过loc方法按索引和列名获取每个字段值，并打印输出。

你可以根据自己的数据和需求来修改代码中的字段名和操作。