以下是一个示例代码，演示了如何遍历图像并接受用户输入的数据标签：

import cv2

def mouse_callback(event, x, y, flags, param):
    global label_data

    if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
        label = input("请输入数据标签（取值范围为1-3）：")
        if label.isdigit() and 1 <= int(label) <= 3:
            label_data.append((x, y, int(label)))

image_path = "image.jpg"  # 图像路径
label_data = []

image = cv2.imread(image_path)
cv2.namedWindow("Image")
cv2.setMouseCallback("Image", mouse_callback)

while True:
    cv2.imshow("Image", image)
    key = cv2.waitKey(1) & 0xFF

    if key == ord("q"):
        break

cv2.destroyAllWindows()

使用该示例代码，你可以按以下步骤进行操作：

1. 将图像文件的路径赋值给image_path变量。
2. 运行代码后，将在窗口中显示图像。
3. 单击鼠标左键，控制台将提示您输入数据标签（取值范围为1-3）。
4. 输入合法的数据标签后，x和y坐标及标签将存储在label_data列表中。
5. 按下键盘上的“q”键退出程序。

请注意，这只是一个简单的示例代码，用于演示如何实现所需的功能。你可以根据自己的需求进行修改和扩展。