下面是一个示例代码，用于遍历文本并找出预定义子字符串之间的距离。

def find_distance(text, substring1, substring2):
    # 初始化子字符串的位置列表
    positions1 = []
    positions2 = []

    # 遍历文本，找出子字符串的位置
    for i in range(len(text)):
        if text[i:i+len(substring1)] == substring1:
            positions1.append(i)
        elif text[i:i+len(substring2)] == substring2:
            positions2.append(i)

    # 初始化最小距离为无穷大
    min_distance = float('inf')

    # 计算最小距离
    for i in positions1:
        for j in positions2:
            distance = abs(i - j)
            if distance < min_distance:
                min_distance = distance

    return min_distance

# 测试
text = "Hello, this is a sample text for testing."
substring1 = "this"
substring2 = "sample"
distance = find_distance(text, substring1, substring2)
print(f"The distance between '{substring1}' and '{substring2}' is {distance}.")

这段代码首先定义了一个find_distance函数，它接收三个参数：text表示要遍历的文本，substring1和substring2表示要查找的两个子字符串。

在函数内部，我们初始化了两个空列表positions1和positions2，用于存储子字符串的位置。

然后，我们使用一个嵌套的循环遍历文本，找出子字符串的位置，并将其分别存储在positions1和positions2中。

接下来，我们初始化最小距离为正无穷大。

然后，我们使用两个嵌套的循环遍历positions1和positions2，计算每一对位置之间的距离，并更新最小距离。

最后，我们返回最小距离。

在测试部分，我们定义了一个示例文本和两个子字符串，然后调用find_distance函数来计算它们之间的距离，并将结果打印出来。