以下是使用Python中的pandas库来遍历文件夹中的大量数据文件，并根据列名对每个数据进行子集筛选的示例代码：

import os
import pandas as pd

# 指定文件夹路径
folder_path = "path/to/folder"

# 获取文件夹中的所有文件名
file_names = os.listdir(folder_path)

# 遍历每个文件
for file_name in file_names:
    # 拼接文件的完整路径
    file_path = os.path.join(folder_path, file_name)
    
    # 读取文件数据为DataFrame
    df = pd.read_csv(file_path)
    
    # 根据列名进行子集筛选
    filtered_df = df[df['column_name'] > threshold_value]
    
    # 处理筛选后的数据...
    # ...

请将 path/to/folder 替换为实际的文件夹路径，column_name 替换为实际的列名，threshold_value 替换为实际的阈值。根据实际需求，在代码中添加适当的处理和操作。