以下是一个示例代码，用于遍历文件夹中的文件，提取文本并创建一个单个数据框：

import os
import pandas as pd

def extract_text(file_path):
    with open(file_path, 'r') as file:
        text = file.read()
    return text

def create_dataframe(root_folder):
    data = {'File': [], 'Text': []}
    
    for root, dirs, files in os.walk(root_folder):
        for file in files:
            file_path = os.path.join(root, file)
            text = extract_text(file_path)
            
            data['File'].append(file_path)
            data['Text'].append(text)
    
    df = pd.DataFrame(data)
    return df

# 设置根文件夹路径
root_folder = '文件夹路径'

# 创建数据框
df = create_dataframe(root_folder)

# 打印数据框
print(df)

上述代码中，首先定义了两个函数：extract_text()用于提取文件的文本内容，create_dataframe()用于创建数据框。extract_text()函数接受文件路径作为参数，并使用open()函数打开文件并读取内容，并返回文本。create_dataframe()函数接受根文件夹路径作为参数，使用os.walk()函数遍历文件夹中的所有文件，并调用extract_text()函数提取文本内容。提取的文件路径和文本内容分别存储在字典data的键File和Text中。最后，使用pd.DataFrame()函数将字典转换为数据框，并返回该数据框。

你需要将root_folder变量设置为你想要遍历的文件夹的路径。运行代码后，将会输出一个包含文件路径和文本内容的数据框。