在Python中可以使用pandas库来实现遍历行并根据条件筛选数据，然后将符合条件的数据推送到另一个电子表格中。下面是一个简单的代码示例：

import pandas as pd

# 读取原始电子表格数据
df = pd.read_excel('原始电子表格.xlsx')

# 创建一个空的DataFrame来存储符合条件的数据
new_df = pd.DataFrame(columns=df.columns)

# 遍历每一行数据
for index, row in df.iterrows():
    # 判断条件x是否满足
    if row['条件列名'] == '条件值':
        # 将符合条件的数据添加到新的DataFrame中
        new_df = new_df.append(row)

# 将新的DataFrame保存为另一个电子表格
new_df.to_excel('新的电子表格.xlsx', index=False)

请根据实际情况修改代码中的文件路径、条件列名和条件值。这个示例中假设原始电子表格中的条件列名为"条件列名"，且条件值为"条件值"。最后生成的新的电子表格文件名为"新的电子表格.xlsx"。

注意：在运行代码之前，需要安装pandas库，可以通过运行pip install pandas来安装。