遍历一个集合的所有排列问题的可处理性取决于集合的大小和计算机的处理能力。如果集合的大小很小，例如不超过10个元素，那么可以使用递归的方式来解决这个问题。但是如果集合的大小很大，例如超过10个元素，那么遍历所有排列的时间复杂度将非常高，可能需要很长时间才能计算出结果。

下面是一个使用递归的示例代码，用于遍历一个集合的所有排列：

def permute(nums):
    result = []
    backtrack(nums, [], result)
    return result

def backtrack(nums, path, result):
    if not nums:
        result.append(path)
    for i in range(len(nums)):
        backtrack(nums[:i] + nums[i+1:], path + [nums[i]], result)

这个代码使用了回溯法的思想，通过递归地生成所有可能的排列。它的时间复杂度是O(n!)，其中n是集合的大小。

然而，需要注意的是，当集合的大小很大时，遍历所有排列可能不是一个实际可行的解决方法。在这种情况下，可以考虑使用一些优化算法，例如剪枝、动态规划等，来减少计算量或找到近似解。