可以使用apply()函数来遍历一个列表，并对每个元素应用一个函数。然后可以将每个输出设置为pandas数据帧的行。

下面是一个简单的示例，说明如何使用apply()函数遍历一个列表，并将每个输出设置为pandas数据帧的行：

import pandas as pd

# 创建一个示例函数，用于将每个元素加倍
def double(x):
    return x * 2

# 创建一个示例列表
my_list = [1, 2, 3, 4, 5]

# 使用apply()函数遍历列表，并将每个输出设置为pandas数据帧的行
df = pd.DataFrame()
df['output'] = pd.Series(my_list).apply(double)

# 打印结果
print(df)

输出结果：

   output
0       2
1       4
2       6
3       8
4      10

在上面的示例中，我们首先定义了一个名为double()的函数，它将输入值加倍并返回。然后，我们创建了一个示例列表my_list。接下来，我们使用apply()函数来遍历列表中的每个元素，并将double()函数应用于每个元素。apply()函数返回一个包含所有输出的pandas Series对象。最后，我们将这个Series对象设置为pandas数据帧的一列，并将其命名为output。最终，我们打印了结果数据帧。