下面是一个示例代码，演示如何遍历DataFrame中的值和列名，并将它们放入字典中：

import pandas as pd

# 创建一个示例DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}
df = pd.DataFrame(data)

# 创建一个空字典
result = {}

# 遍历DataFrame的列名和值
for col in df.columns:
    for i, val in enumerate(df[col]):
        # 将列名和值放入字典中
        if col in result:
            result[col].append(val)
        else:
            result[col] = [val]

# 打印结果字典
print(result)

输出结果为：

{'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6], 'C': [7, 8, 9]}

这个示例代码会遍历DataFrame的每一列，然后将每一列的列名作为字典的键，将每一列的值作为字典的值，并将它们放入一个字典中。如果字典中已经存在相同的列名，那么将值追加到对应的列表中。