以下是一个遍历字典并更新数据帧的值的代码示例：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据帧
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 创建一个示例字典，用于更新数据帧的值
dict_to_update = {'A': {0: 10}, 'B': {1: 20}}

# 遍历字典的键值对，并更新数据帧的对应值
for column, values in dict_to_update.items():
    for index, value in values.items():
        df.at[index, column] = value

# 打印更新后的数据帧
print(df)

上述代码中，首先创建了一个示例数据帧 df，然后创建了一个示例字典 dict_to_update，该字典包含要更新的数据帧的列名和要更新的索引位置及其对应的值。然后，通过遍历字典的键值对，使用 df.at[index, column] = value 更新数据帧的对应值。最后，打印更新后的数据帧。

注意：在实际使用中，可以根据具体的需求修改示例数据帧和字典，并根据数据帧的具体结构选择合适的数据帧访问方法（如 df.at[]、df.loc[]、df.iloc[] 等）。