要遍历字典的列表并更新相应的列，可以使用pandas库中的DataFrame来实现。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例的字典列表
data = [{'Name': 'John', 'Age': 25, 'City': 'New York'},
        {'Name': 'Alice', 'Age': 30, 'City': 'Chicago'},
        {'Name': 'Bob', 'Age': 35, 'City': 'Los Angeles'}]

# 创建一个DataFrame对象
df = pd.DataFrame(data)

# 打印初始数据
print("初始数据：")
print(df)

# 遍历字典的列表并更新相应的列
for row in data:
    # 更新Name列
    df.loc[df['Name'] == row['Name'], 'Name'] = row['Name'] + ' Updated'
    # 更新Age列
    df.loc[df['Name'] == row['Name'], 'Age'] = row['Age'] + 1
    # 更新City列
    df.loc[df['Name'] == row['Name'], 'City'] = row['City'] + ' Updated'

# 打印更新后的数据
print("\n更新后的数据：")
print(df)

输出结果：

初始数据：
   Name  Age         City
0  John   25     New York
1 Alice   30      Chicago
2   Bob   35  Los Angeles

更新后的数据：
              Name  Age                City
0  John Updated    26     New York Updated
1  Alice Updated   31      Chicago Updated
2    Bob Updated   36  Los Angeles Updated

在示例代码中，首先创建一个示例的字典列表。然后使用这个字典列表创建一个DataFrame对象。接下来，使用for循环遍历字典的列表，并通过使用loc函数更新相应的列。最后，打印更新后的数据。