假设我们有以下字典列表：

my_list = [{'name': 'Alice', 'age': 25}, {'name': 'Bob', 'age': 30}, {'name': 'Charlie', 'age': 35}]

我们想要将字典列表中的每个字典的名称和年龄存储到单独的列中。我们可以使用 pandas 库中的 DataFrame 类来实现。首先，我们将字典列表转换为 DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame(my_list)
print(df)

输出：

     name  age
0   Alice   25
1     Bob   30
2  Charlie  35

现在我们可以使用 loc 函数将每个名称和年龄存储到单独的列中：

df.loc[:, 'name_column'] = df['name']
df.loc[:, 'age_column'] = df['age']

最后，我们可以删除原来的列：

df.drop(['name', 'age'], axis=1, inplace=True)
print(df)

输出：

  name_column  age_column
0       Alice          25
1         Bob          30
2      Charlie         35

这样，我们就可以成功将字典列表中的每个字典的名称和年龄存储到单独的列中了。