这个问题通常是由于音频文件的采样率或通道数与声学模型预训练时使用的不同而引起的。可以使用开源库libsndfile来确保所有音频文件的采样率和通道数相同。在Python中,可以使用以下代码来读取和转换音频文件的采样率和通道数:
import librosa
import soundfile as sf
audio, sr = librosa.core.load("filename.wav", sr=16000, mono=True)
sf.write("newfile.wav", audio, sr, subtype='PCM_16')
该代码读取名为“filename.wav”的音频文件,确保采样率为16kHz,通道数为1,在将其保存为名为“newfile.wav”的新文件时确保使用“PCM_16”子类型。使用此方法处理所有音频文件后,应能够使编码器输出的特征与原始音频文件匹配。