扁平化图像旋转矩阵
创始人
2024-12-05 02:00:23
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在计算机视觉中，图像旋转是一项常见的图像处理技术。在这个过程中，我们需要计算图像旋转矩阵，而有时候我们需要将旋转矩阵扁平化为一维数组。这就是所谓的“Flattened Image Rotation Matrix”。

下面是利用Numpy和OpenCV库，将旋转矩阵扁平化为一维数组的Python代码示例：

import numpy as np
import cv2

# 生成随机旋转矩阵
M = cv2.getRotationMatrix2D((50, 50), 45, 1)

# 将矩阵扁平化成一维数组
M_flat = M.flatten()

print("Flattened Rotation Matrix: ", M_flat)

在这个示例中，我们使用了cv2.getRotationMatrix2D()函数生成旋转矩阵，然后使用numpy库的flatten()函数将矩阵扁平化为一维数组。最后我们打印出了扁平化后的旋转矩阵。

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