变位词是指由相同字母重新排列而成的单词。解决变位词算法问题的常见方法是使用哈希表。

以下是一个用哈希表解决变位词算法问题的示例代码：

def is_anagram(word1, word2):
    # 创建两个哈希表，用于统计每个字母出现的次数
    count1 = {}
    count2 = {}
    
    # 统计word1中每个字母出现的次数
    for char in word1:
        count1[char] = count1.get(char, 0) + 1
    
    # 统计word2中每个字母出现的次数
    for char in word2:
        count2[char] = count2.get(char, 0) + 1
    
    # 比较两个哈希表是否相同
    return count1 == count2

# 测试代码
print(is_anagram("listen", "silent"))  # True
print(is_anagram("hello", "world"))    # False

以上代码中，我们使用两个哈希表count1和count2分别统计了两个单词中每个字母出现的次数。最后比较两个哈希表是否相同，如果相同则说明是变位词。

这种方法的时间复杂度为O(n)，其中n为两个单词中字符的总数。