我们可以使用循环来生成各种可能的数组形状，并按照条件判断其大小是否小于指定的值。以下是一个简单的示例代码：

import numpy as np

def generate_array_shapes(max_size):
    shapes = []
    for i in range(1, max_size):
        for j in range(1, max_size):
            for k in range(1, max_size):
                shape = (i, j, k)
                if np.prod(shape) < max_size:
                    shapes.append(shape)
    return shapes

# 示例使用
print(generate_array_shapes(100))

在此示例中，我们通过使用三个嵌套的循环来生成不同的数组形状。我们在每个新形状上使用numpy的prod函数来计算该形状的总大小，并将该形状添加到生成的列表中，如果该大小小于指定的最大值。最后，我们返回所有大小满足条件的形状作为结果。