我们可以使用Python编写代码，通过pandas库读取和处理目标数据。首先，我们需要安装pandas库。在命令行中输入以下命令以安装pandas：

pip install pandas

然后，可以使用以下代码来子集化目标数据：

import pandas as pd

# 加载target.csv文件
data = pd.read_csv('target.csv')

# 子集化负载数据
load_data = data[['id', 'weight', 'shipment_date', 'destination']]

# 子集化股市数据
stock_data = data[['date', 'symbol', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume']]

在上面的代码中，使用 pd.read_csv('target.csv') 从目标.csv文件中读取数据，并使用 data[['id', 'weight', 'shipment_date', 'destination']] 子集化负载数据和 data[['date', 'symbol', 'open', 'high', 'low', 'close', 'volume']] 子集股市数据。

最后，程序将返回load_data和stock_data变量以获取子集化的数据。