下面是一个使用Python和pandas库从电子表格中提取数据的示例代码：

import pandas as pd

# 读取电子表格数据
data = pd.read_excel('example.xlsx')

# 提取特定列的数据
column_data = data['Column_Name']

# 提取特定行的数据
row_data = data.loc[1]

# 提取特定单元格的数据
cell_data = data.at[0, 'Column_Name']

# 提取多个列的数据
multiple_columns_data = data[['Column1', 'Column2', 'Column3']]

# 提取多个行的数据
multiple_rows_data = data.loc[[1, 2, 3]]

# 根据条件提取数据
condition_data = data[data['Column_Name'] > 10]

# 保存提取的数据到新的电子表格
condition_data.to_excel('new_example.xlsx', index=False)

请注意，这是一个简单的示例，实际情况中可能需要更复杂的代码来处理不同的数据提取需求。此外，还可以根据使用的编程语言和库的不同，使用不同的方法和函数进行数据提取。