编写决策树的最佳方法通常是使用条件渲染来实现。以下是一个使用条件渲染的示例代码，展示了如何编写一个简单的决策树：

def make_decision(input_data):
    if input_data['weather'] == 'sunny':
        if input_data['temperature'] > 30:
            decision = 'go to the beach'
        else:
            decision = 'go for a picnic'
    elif input_data['weather'] == 'rainy':
        decision = 'stay at home and watch a movie'
    else:
        decision = 'go for a walk'
    
    return decision

# 示例输入数据
input_data = {
    'weather': 'sunny',
    'temperature': 25
}

decision = make_decision(input_data)
print(decision)

在上述示例中，我们首先定义了一个函数make_decision，它接受一个包含输入数据的字典作为参数。函数使用条件渲染来根据输入数据的不同情况做出决策。在这个例子中，我们根据天气和温度来做出决策。最后，我们通过调用make_decision函数并传入示例输入数据来获取决策结果，并将其打印出来。

当然，决策树的复杂度可以根据实际需求进行调整和扩展。这个示例只是一个简单的演示，您可以根据自己的需求和数据来编写更复杂的决策树。