在 PostgreSQL 中，可以通过创建物化视图来保存查询结果并定期刷新它们。下面是一个示例，演示如何编写一个包含基本记录和匹配记录数量的物化视图查询。

首先，创建一个基本表（例如，名为 "sales" 的表），它包含销售记录：

CREATE TABLE sales (
    id SERIAL PRIMARY KEY,
    product_name VARCHAR(50),
    quantity INTEGER,
    price DECIMAL(10, 2),
    sale_date DATE
);

插入一些示例数据：

INSERT INTO sales (product_name, quantity, price, sale_date)
VALUES ('Product A', 10, 100.00, '2022-01-01'),
       ('Product B', 5, 50.00, '2022-01-02'),
       ('Product A', 8, 80.00, '2022-01-03'),
       ('Product C', 15, 200.00, '2022-01-04');

接下来，创建一个物化视图，查询基本表并计算匹配记录的数量：

CREATE MATERIALIZED VIEW sales_summary AS
SELECT product_name, SUM(quantity) AS total_quantity, COUNT(*) AS total_records
FROM sales
GROUP BY product_name;

刷新物化视图以确保它包含最新的数据：

REFRESH MATERIALIZED VIEW sales_summary;

现在，你可以查询物化视图以获取基本记录和匹配记录数量：

SELECT * FROM sales_summary;

这将返回以下结果：

 product_name | total_quantity | total_records
--------------+----------------+---------------
 Product A    |             18 |             2
 Product B    |              5 |             1
 Product C    |             15 |             1

如果更新了基本表（例如，插入、更新或删除记录），物化视图将不会自动刷新。你需要手动刷新它，例如：

REFRESH MATERIALIZED VIEW sales_summary;

你还可以在创建物化视图时指定自动刷新的计划，例如每天、每小时或每分钟：

CREATE MATERIALIZED VIEW sales_summary
REFRESH FAST ON COMMIT
AS SELECT ...

这将在每次提交事务时自动刷新物化视图。

请注意，物化视图是一种预先计算的查询结果，因此在处理大型数据集时可能会占用较多的存储空间。你应该根据实际需求和资源限制来决定是否使用物化视图。