可以使用Python的哈希表（字典）来解决这个问题。具体的代码如下：

def count_same_hash(object_list):
    count = 0
    hash_table = {}
    
    # 遍历对象列表
    for obj in object_list:
        # 计算对象的哈希值
        obj_hash = hash(obj)
        
        # 如果哈希值已经在哈希表中存在，则增加计数
        if obj_hash in hash_table:
            count += 1
        
        # 将哈希值和对象存入哈希表
        hash_table[obj_hash] = obj
    
    return count

使用示例：

object_list = [1, "hello", 3.14, 1, "world", 42]
count = count_same_hash(object_list)
print("有", count, "个对象与列表中的其他元素具有相同的哈希值。")

输出结果：

有 1 个对象与列表中的其他元素具有相同的哈希值。

在上面的代码中，我们使用了一个哈希表来记录已经出现的哈希值，如果当前对象的哈希值已经在哈希表中存在，则说明该对象与列表中的其他元素具有相同的哈希值，计数器就会增加。最后返回计数器的值即可得到结果。