编写一个函数来迭代一个数据框架
创始人
2024-12-06 11:00:20
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在Python中，可以使用iterrows()函数来迭代一个数据框架。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个数据框架
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 使用iterrows()函数迭代数据框架
for index, row in df.iterrows():
    # 访问每一行的数据
    print(f"Row index: {index}")
    print(f"Values: {row['A']}, {row['B']}")
    print("---")

输出结果如下：

Row index: 0
Values: 1, 4
---
Row index: 1
Values: 2, 5
---
Row index: 2
Values: 3, 6
---

在迭代过程中，可以通过index访问行索引，通过row['A']和row['B']访问每一行的数据。你可以根据具体需求在迭代过程中进行操作。

上一篇：编写一个函数来迭代不同数据框的行。

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