下面是一个解决方案，其中包括一个函数count_unique_names，该函数接受一个数据集和列名称作为参数，并返回该列中唯一名称的数量。

import pandas as pd

def count_unique_names(dataset, column_name):
    unique_names = dataset[column_name].unique()
    return len(unique_names)

# 示例数据集
dataset = pd.DataFrame({'Name': ['Alice', 'Bob', 'Alice', 'Charlie', 'Bob']})

# 调用函数并打印结果
print(count_unique_names(dataset, 'Name'))  # 输出：3

解决方案使用了pandas库来处理数据集。首先，我们使用unique()函数获取指定列中的唯一名称，然后使用len()函数获取唯一名称的数量。在示例中，数据集包含了一个名为Name的列，我们调用count_unique_names函数来计算该列中唯一名称的数量，并打印结果。最终输出结果为3，因为数据集中有三个唯一的名称：Alice、Bob和Charlie。