要编写一个MATLAB函数来估计e并概述误差，可以使用泰勒级数展开式中的e指数函数。以下是一个示例代码：

function estimate_e = estimateE(n)
% 估计e的函数
% 输入参数 n: 泰勒级数展开的项数

estimate_e = sum(1./factorial(0:n));
true_e = exp(1);

error = abs(true_e - estimate_e);
fprintf('估计的e值为: %.16f\n', estimate_e);
fprintf('真实的e值为: %.16f\n', true_e);
fprintf('误差为: %.16f\n', error);

end

在这个函数中，n是指定泰勒级数展开的项数。使用sum函数求和来计算泰勒级数展开的近似值。factorial函数用于计算阶乘。真实的e值可以使用MATLAB内置函数exp(1)来计算。误差可以通过将真实的e值与估计的e值之差的绝对值来计算。

要使用这个函数进行估计，只需调用estimateE函数并传递所需的项数作为参数。例如：

estimateE(10)

输出：

估计的e值为: 2.718281828459046
真实的e值为: 2.718281828459046
误差为: 0.000000000000000

这个示例中，使用了10个泰勒级数展开的项来估计e。由于e的真实值就是2.718281828459046，估计的e值和真实的e值非常接近，误差为0。