以下是一个使用Python编写的示例代码，根据两个或更多列的值找到唯一的年份：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'年份': [2010, 2011, 2012, 2013, 2014, 2015],
        '地区': ['北京', '上海', '北京', '上海', '北京', '上海'],
        '销售额': [100, 200, 150, 250, 180, 300]}
df = pd.DataFrame(data)

# 根据两个或更多列的值找到唯一的年份
unique_years = []
for index, row in df.iterrows():
    if row['地区'] == '北京' and row['销售额'] > 150:
        unique_years.append(row['年份'])

unique_years = list(set(unique_years))  # 去除重复的年份
print(unique_years)

该示例代码使用pandas库创建了一个示例数据集，其中包含三列：'年份'、'地区'和'销售额'。然后，使用循环遍历数据集的每一行，根据'地区'和'销售额'的条件筛选出满足条件的行，并将对应的'年份'添加到一个列表中。最后，使用set函数去除重复的年份，并将结果打印出来。