在Google Colab上编译OpenCV源码时崩溃且没有任何错误信息可能是由于内存不足或者虚拟机资源不足引起的。以下是一些可能的解决方法：

1. 检查内存使用情况：在Google Colab中，可以使用以下代码来查看当前内存使用情况。

!cat /proc/meminfo

如果内存使用量超过了可用内存，可以尝试释放一些内存或者使用更小的数据集。

2. 尝试重启运行时：有时候，虚拟机资源可能会出现问题，可以尝试重启运行时来解决问题。在菜单栏上点击 "运行时" -> "重启运行时"。

3. 尝试重新安装OpenCV：有时候编译过程中可能出现错误，重新安装OpenCV可以解决一些问题。使用以下代码来重新安装OpenCV。

!pip uninstall opencv-python
!pip uninstall opencv-contrib-python
!pip install opencv-python
!pip install opencv-contrib-python

4. 检查OpenCV版本和依赖项：确保使用的OpenCV版本与Colab兼容，并且所有依赖项都已正确安装。

5. 尝试降低OpenCV版本：有时候较新版本的OpenCV可能不适用于Google Colab，可以尝试使用较旧的OpenCV版本。

!pip uninstall opencv-python
!pip uninstall opencv-contrib-python
!pip install opencv-python==
!pip install opencv-contrib-python==

请将替换为您想要安装的OpenCV版本。

6. 尝试使用预编译版本：如果以上方法都无效，可以尝试使用预编译版本的OpenCV。以下是一个示例代码，可用于在Google Colab中安装预编译的OpenCV版本。

!apt-get install -y libsm6 libxext6 libxrender-dev
!pip install opencv-python-headless

希望这些解决方法能帮助您解决问题。如果问题仍然存在，请尝试在Stack Overflow等技术论坛上寻求帮助，以获取更详细的指导。