在R语言中，可以使用case_when函数来进行条件判断和赋值操作。然而，在使用case_when函数时，有时会出现产生NA值的情况。下面是一种解决方法的代码示例：

# 创建一个包含NA值的数据框
df <- data.frame(a = c(1, 2, NA, 4, 5))

# 使用case_when函数进行条件判断和赋值操作
df$b <- case_when(
  is.na(df$a) ~ "NA值",
  df$a < 3 ~ "小于3",
  df$a >= 3 ~ "大于等于3"
)

# 输出结果
df

运行以上代码，可以看到最终生成的数据框df中的列b会根据列a的值进行条件判断和赋值操作，避免产生NA值。

在这个示例中，我们使用了is.na函数来判断列a中的值是否为NA。如果是NA值，则将列b赋值为"NA值"；如果列a的值小于3，则将列b赋值为"小于3"；如果列a的值大于等于3，则将列b赋值为"大于等于3"。这样可以确保在条件判断过程中不会产生NA值。

值得注意的是，我们在case_when函数中的条件判断语句的顺序很重要。条件判断语句会按照从上到下的顺序进行判断，只有第一个满足条件的语句会被执行。因此，如果将is.na(df$a) ~ "NA值"放在最后，那么即使df$a的值为NA，仍然会被判断为df$a >= 3 ~ "大于等于3"，从而产生NA值。

通过以上方法，我们可以在使用case_when函数时避免产生NA值，并根据条件进行相应的赋值操作。