编译器通常会尽可能地优化代码，但这并不意味着所有的优化都是可以接受的，特别是在涉及数据竞争和并发操作的情况下。对于使用memory_order_relaxed进行的内存访问，即使没有明确的内存栅来保证访问之间的顺序，也不能保证由于编译器的优化会造成未定义的行为。

为了避免这种情况，最好在并发代码中使用更严格的内存顺序，如memory_order_acquire和memory_order_release。这些顺序将确保内存访问的正确排序，从而防止数据竞争和意外的结果。例如，下面的示例代码使用memory_order_acquire和memory_order_release操作来确保两次内存访问之间的正确排序：

#include 

std::atomic data[5];
std::atomic ready(false);

void reader()
{
    while (!ready.load(std::memory_order_acquire)) {
        // 进入等待状态，直到数据可用
    }

    // 使用数据，可能会进行memory_order_relaxed的访问
    std::cout << data[0].load(std::memory_order_relaxed) << std::endl;
}

void writer()
{
    data[0].store(42, std::memory_order_relaxed);
    // 其他的memory_order_relaxed访问

    ready.store(true, std::memory_order_release); // 确保数据可用
}

在上面的示例中，reader()函数会在ready变量的memory_order_acquire操作上进行等待，以确保写者已经暂停了memory_order_release操作。之后，reader()函数能够安全地进行内存访问，包括通过memory_order_relaxed使用的访问。同样地，writer()函数将使用memory_order_release确保数据可用之后，再进行memory_order_relaxed的内存访问。