要安装来自OpenAI的Atari示例，可以按照以下步骤进行操作：

1. 首先，确保您已经安装了Python。在命令行中输入以下命令来检查Python的版本：

   python --version
   

   如果您还没有安装Python，请先安装它。

2. 安装OpenAI Gym库。在命令行中输入以下命令：

   pip install gym
   

3. 安装Atari示例所需的其他依赖项。在命令行中输入以下命令：

   pip install gym[atari]
   

4. 现在，您可以使用Atari示例代码了。以下是一个示例代码，用于在Atari游戏中使用随机策略玩游戏：

   import gym
   
   # 创建Atari游戏环境
   env = gym.make('Pong-v0')
   
   # 重置游戏环境
   observation = env.reset()
   
   # 游戏循环
   done = False
   while not done:
       # 随机选择动作
       action = env.action_space.sample()
   
       # 执行动作并获取下一个状态、奖励和是否结束的信息
       observation, reward, done, info = env.step(action)
   
       # 可选：渲染游戏界面
       env.render()
   
   # 关闭游戏环境
   env.close()
   

   在上述代码中，我们首先创建了一个名为"Pong-v0"的Atari游戏环境，并重置了游戏环境。然后，我们使用随机策略选择动作，并执行动作来玩游戏。可选的，您可以使用env.render()来渲染游戏界面。最后，我们关闭游戏环境。

   运行上述代码，您就可以看到Atari游戏的界面，并观察随机策略玩游戏的效果。

这就是安装和使用OpenAI的Atari示例的方法。您可以根据自己的需要修改和调整示例代码，实现自己的强化学习算法。