编译时，Lambda/闭包大小导致超时的问题通常发生在编译器无法处理过大的Lambda表达式或闭包时。这可能会导致编译时间过长或编译失败。

解决这个问题的方法是优化Lambda表达式或闭包的大小，以减少编译时的负担。以下是一些可能的解决方法：

1. 减少Lambda/闭包的复杂性：将复杂的逻辑拆分为更小的方法或函数，以减少Lambda/闭包的大小。这样可以帮助编译器更好地处理代码。

示例代码：

List names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");

// 使用Lambda表达式进行排序
Collections.sort(names, (a, b) -> {
    // 复杂的逻辑
    // ...
    return a.compareTo(b);
});

// 优化后的示例代码：

// 使用方法引用进行排序
Collections.sort(names, String::compareTo);

2. 使用局部变量替代Lambda/闭包：如果Lambda/闭包中使用了大量的外部变量，考虑将其中的一些变量改为局部变量，以减少Lambda/闭包的大小。

示例代码：

List names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");
String prefix = "Hello ";

// 使用Lambda表达式打印带有前缀的名字
names.forEach(name -> System.out.println(prefix + name));

// 优化后的示例代码：

// 将外部变量改为局部变量
for (String name : names) {
    String prefixedName = prefix + name;
    System.out.println(prefixedName);
}

3. 将Lambda/闭包抽取为独立的方法或函数：如果Lambda/闭包的逻辑非常复杂，可以将其抽取为独立的方法或函数，以减少Lambda/闭包的大小。这样还可以提高代码的可读性和可维护性。

示例代码：

List names = Arrays.asList("Alice", "Bob", "Charlie");

// 使用Lambda表达式过滤名字
List filteredNames = names.stream()
        .filter(name -> {
            // 复杂的逻辑
            // ...
            return name.startsWith("A");
        })
        .collect(Collectors.toList());

// 优化后的示例代码：

// 将Lambda表达式抽取为独立的方法
List filteredNames = names.stream()
        .filter(name -> startsWithA(name))
        .collect(Collectors.toList());

private static boolean startsWithA(String name) {
    // 复杂的逻辑
    // ...
    return name.startsWith("A");
}

通过以上方法，可以减小Lambda/闭包的大小，从而帮助编译器更好地处理代码，避免编译超时的问题。