边缘计算（Edge Computing）是指在网络边缘处进行数据处理和分析的一种计算方式。边缘计算盒子可以将计算和存储资源离用户更近，从而提高数据传输速度和响应时间。本文将介绍边缘计算盒子的功能和设计原则，并提供代码示例。

一、边缘计算盒子的功能

1.1 数据存储和处理

边缘计算盒子可以存储和处理某些数据，如传感器数据、车载数据、视频数据等。这些数据可以在本地进行预处理或分析，减少数据传输量，从而节省网络带宽。例如，当一个传感器检测到一个事件，边缘计算盒子可以处理该数据，只发送事件的摘要而不是传输整个数据集到远程服务器。

1.2 缓存数据

边缘计算盒子可以缓存数据，以便可以更快地访问它们。例如，当一个设备请求访问特定的文件或数据，边缘计算盒子可以缓存该数据，以便以后访问时快速响应，而不必每次都从远程服务器获取。

1.3 支持本地计算

与云计算相比，边缘计算的一个优点是能够执行更多本地计算任务。边缘计算盒子可以在本地执行算法、推理或其他计算任务。例如，为了节省能源，边缘计算盒子可以执行某些任务，而不必将计算任务发送到云端。

二、边缘计算盒子的设计原则

2.1 节省能源

边缘计算盒子通常是由单板计算机或微控制器构成，因此，它们需要使用少量的能源。边缘计算盒子应尽可能使用低功耗的处理器和组件，以减少能源的消耗。

2.2 高扩展性

边缘计算盒子应该具有高扩展性，以允许用户根据需要添加或删除组件。扩展性的好处