下面是一个表格与自动计算的问题的解决方法的代码示例：

import pandas as pd

# 创建表格数据
data = {
    '商品': ['商品A', '商品B', '商品C'],
    '单价': [10, 15, 20],
    '数量': [5, 3, 2]
}

# 创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data)

# 计算总价
df['总价'] = df['单价'] * df['数量']

# 打印结果
print(df)

输出：

    商品  单价  数量  总价
0  商品A  10   5  50
1  商品B  15   3  45
2  商品C  20   2  40

这个示例使用了Python的pandas库来处理表格数据。首先，我们创建了一个包含商品、单价和数量的字典。然后，我们使用这个字典创建了一个DataFrame对象。接下来，我们使用DataFrame的列操作来计算每个商品的总价，并将结果存储在一个新的列中。最后，我们打印出整个DataFrame的结果。

这个示例展示了如何使用Python的pandas库来处理表格数据，并进行自动计算。你可以根据具体的需求来修改代码，并使用适当的方法来解决你遇到的表格与自动计算的问题。