我们可以利用 Python 操作表格进行行合并操作。具体实现如下：

import pandas as pd

# 创建示例数据表格
df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'bar', 'foo', 'foo'],
                   'B': ['one', 'one', 'two', 'three', 'two', 'two', 'one', 'three'],
                   'C': [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8]
                  })

# 将数据表格以 A、B 两列为分组条件并求和
grouped = df.groupby(['A', 'B']).sum()

# 合并相同值的 A 列
grouped['A'] = grouped.index.get_level_values('A')

# 将 A 列转到列索引中并重置列顺序
result = grouped.pivot(index='A', columns='B').reset_index()

这里我们利用了 Pandas 库中的 groupby() 和 pivot() 函数来实现表格行合并操作。通过指定需要合并的列，然后调用 sum() 函数进行求和。得到合并后的结果后，我们将 A 列转移到列索引中，并重置列顺序，就得到了我们想要的结果。