要解决这个问题，我们可以使用Python的pandas库来读取和分析表格数据。下面是一个代码示例：

import pandas as pd

# 读取表格数据
data = pd.read_excel('table.xlsx')

# 获取表格的列数和行数
num_columns = data.shape[1]
num_rows = data.shape[0]

# 统计每列数据类型相同的数量
count = 0
for column in data.columns:
    if data[column].dtype == data[data.columns[0]].dtype:
        count += 1

# 输出结果
print("表格中有", count, "列相同类型的信息。")

在这个示例中，我们首先使用pandas的read_excel函数读取名为"table.xlsx"的Excel表格数据，并将其存储在data变量中。然后，我们使用shape属性获取表格的列数num_columns和行数num_rows。

接下来，我们使用一个循环遍历表格的每一列，并通过比较当前列的数据类型与第一列的数据类型来判断是否为相同类型的信息。如果是相同类型，我们将计数器count加1。

最后，我们输出结果，告诉用户表格中有多少列是相同类型的信息。