如果安装了Open3D之后无法使用Open3D.ml.tf API，可能是由于以下原因：

1. 检查是否正确安装了Open3D.ml.tf模块。在安装Open3D时，默认不会安装Open3D.ml.tf模块。您可以尝试使用以下命令安装Open3D.ml.tf模块：

pip install open3d_ml

2. 确保您的环境中已经安装了TensorFlow。Open3D.ml.tf API依赖于TensorFlow。您可以使用以下命令安装TensorFlow：

pip install tensorflow

3. 确保您的TensorFlow版本与Open3D.ml.tf兼容。Open3D.ml.tf API需要TensorFlow的版本为1.15.x。您可以使用以下命令安装指定版本的TensorFlow：

pip install tensorflow==1.15.5

一旦您安装了Open3D.ml.tf模块，并确保安装了兼容版本的TensorFlow，您就可以使用Open3D.ml.tf API了。以下是一个简单的代码示例：

import open3d.ml.tf as ml3d

# 创建一个Open3D点云对象
point_cloud = ml3d.geometry.PointCloud()

# 从文件加载点云数据
point_cloud.load_from_file("path/to/point_cloud.pcd")

# 进行点云处理操作
# 例如，计算法线
point_cloud.estimate_normals()

# 可以进行更多的点云处理操作或使用其他Open3D.ml.tf API功能

请确保您在代码中正确导入了Open3D.ml.tf模块（import open3d.ml.tf as ml3d）。