在Python中，可以使用pandas库来处理表格数据，并使用多个索引进行匹配和求和操作。下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个示例数据表
data = {'Index1': ['A', 'A', 'B', 'B', 'C'],
        'Index2': ['X', 'Y', 'X', 'Y', 'Y'],
        'Value': [1, 2, 3, 4, 5]}
df = pd.DataFrame(data)

# 设置多个索引
df.set_index(['Index1', 'Index2'], inplace=True)

# 根据多个索引求和
sum_value = df.loc[('A', 'X')] + df.loc[('B', 'Y')]

print(sum_value)

在这个示例中，首先创建了一个包含多个索引的数据表。然后使用set_index()方法来设置多个索引。最后使用loc来根据多个索引进行匹配，并将匹配到的值进行求和。在这个示例中，索引为('A', 'X')和('B', 'Y')的两行数据分别对应的值为1和4，所以最后的求和结果为5。

请根据具体的数据表结构和需求进行相应的调整。