标准的min函数在处理nan时不能给出一致的答案，因为nan表示不是一个数字，它在比较大小时会返回False。所以，如果列表中有nan元素，标准的min函数会返回nan。以下是一个解决方案的代码示例：

import math

def nanmin(iterable):
    """返回不包含nan的最小值"""
    # 过滤掉nan元素
    filtered_iterable = [x for x in iterable if not math.isnan(x)]
    # 返回最小值
    return min(filtered_iterable)

# 示例用法
numbers = [2, 5, float('nan'), 1, float('nan'), 10]
result = nanmin(numbers)
print(result)  # 输出：1

在代码示例中，我们定义了一个名为nanmin的新函数，它接受一个可迭代对象作为参数，并返回不包含nan的最小值。我们使用了math.isnan函数来判断一个值是否为nan，然后使用列表推导式过滤掉nan元素。最后，我们使用标准的min函数来找出最小值。这样，我们就可以得到不包含nan的最小值。

注意：这个解决方案假设列表中只有数值和nan两种元素类型。如果列表中包含其他类型的元素，可能会引发异常。如果需要处理其他类型的元素，你可以根据具体情况进行修改。