在处理标准SQL的BigQuery查询时，可能会遇到各种失败的情况。下面是一些常见问题及其解决方法的代码示例：

1. 语法错误：在查询中可能有语法错误，可能是拼写错误、缺失关键字等等。您可以使用BigQuery查询验证工具来检查语法错误。

SELECT * FORM `project_id.dataset.table` -- 错误的查询语法

应该修正为：

SELECT * FROM `project_id.dataset.table` -- 正确的查询语法

2. 数据集或表不存在：如果查询引用了不存在的数据集或表，会导致查询失败。您可以使用EXISTS函数来检查数据集或表是否存在。

SELECT * FROM `project_id.dataset.table` -- 数据集或表不存在

可以添加以下代码进行检查：

SELECT *
FROM `project_id.dataset.table`
WHERE EXISTS (
  SELECT 1
  FROM `project_id`.INFORMATION_SCHEMA.TABLES
  WHERE TABLE_NAME = 'table'
  AND TABLE_SCHEMA = 'dataset'
)

3. 权限错误：如果查询的用户没有足够的权限访问数据集或表，查询将失败。您可以确保用户具有相应的权限，或者使用--project参数指定正确的项目。

SELECT * FROM `project_id.dataset.table` -- 权限错误

可以添加以下代码进行检查：

SELECT *
FROM `project_id.dataset.table`
LIMIT 10

4. 运行时间超过限制：如果查询运行时间超过了BigQuery的限制（默认为6小时），查询将会失败。您可以使用LIMIT或者分批处理数据来确保查询在限制时间内完成。

SELECT *
FROM `project_id.dataset.table`
WHERE created_at >= TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 7 DAY) -- 查询运行时间超过限制

可以添加以下代码进行限制：

SELECT *
FROM `project_id.dataset.table`
WHERE created_at >= TIMESTAMP_SUB(CURRENT_TIMESTAMP(), INTERVAL 7 DAY)
LIMIT 1000

5. 数据类型不匹配：如果在查询中使用了错误的数据类型，例如将字符串与数字进行比较，查询将失败。您可以使用CAST函数将数据转换为正确的数据类型。

SELECT *
FROM `project_id.dataset.table`
WHERE age > '30' -- 数据类型不匹配

应该修正为：

SELECT *
FROM `project_id.dataset.table`
WHERE age > CAST('30' AS INT64) -- 正确的数据类型

这些是一些常见的解决方法示例，用于处理标准SQL的BigQuery查询失败。根据具体情况，可能还有其他解决方法可用。