"Big Θ of 27^n" 的意思是，给定一个函数 f(n) = 27^n，它的增长率属于 Big Θ (Theta)。

Big Θ (Theta) 表示一个函数的上界和下界，表示函数的增长率范围。具体来说，对于一个函数 g(n)，如果存在正常数 c1、c2 和 n0，使得对于所有的 n ≥ n0，都有 c1g(n) ≤ f(n) ≤ c2g(n)，那么函数 f(n) 的增长率属于 Big Θ(g(n))。

在这种情况下，27^n 的增长率属于 Big Θ(3^n)，因为 27^n = (3^3)^n = 3^(3n)，所以 27^n 和 3^n 的增长率是相同的。

而对于 9^n 来说，它的增长率不属于 Big Θ(3^n)。因为 9^n = (3^2)^n = 3^(2n)，2n 和 3n 的增长率是不同的。所以 9^n 不是答案。

下面是一个使用递归方法计算 27^n 的示例代码：

def power_of_27(n):
    if n == 0:
        return 1
    else:
        return 27 * power_of_27(n-1)

这个递归函数会计算 27^n 的值。在每一步递归调用中，函数将 27 与前一次递归调用的结果相乘，直到 n 减少到 0。最后的返回值就是 27^n 的结果。

请注意，递归方法在计算大的指数时可能会导致大量的计算和堆栈溢出。为了更高效地计算指数，可以使用幂运算的快速算法，如二分法或位运算方法。