要在BigQuery中生成内部促销报告中的交易报告，您可以使用SQL查询来检索和分析相关数据。以下是一个解决方法的示例代码：

-- 创建一个临时表来存储交易数据
CREATE TEMPORARY TABLE transactions AS
SELECT
  transaction_id,
  customer_id,
  product_id,
  transaction_date,
  transaction_amount
FROM
  your_transaction_table
WHERE
  transaction_date >= DATE_SUB(CURRENT_DATE(), INTERVAL 7 DAY) -- 仅选择最近7天的交易数据

-- 计算每个顾客的总交易金额和总交易次数
SELECT
  customer_id,
  COUNT(transaction_id) AS transaction_count,
  SUM(transaction_amount) AS total_amount
FROM
  transactions
GROUP BY
  customer_id
ORDER BY
  total_amount DESC -- 按交易金额降序排序

您可以根据自己的数据表结构和需求进行调整和修改。这个示例代码的主要步骤是：

1. 创建一个临时表：使用CREATE TEMPORARY TABLE语句创建一个名为"transactions"的临时表，该表包含所需的交易数据字段。
2. 选择最近7天的交易数据：在SELECT语句中，使用WHERE子句来选择transaction_date字段大于或等于当前日期减去7天的交易数据。
3. 计算每个顾客的总交易金额和总交易次数：使用SELECT语句和聚合函数COUNT和SUM来计算每个顾客的总交易金额和总交易次数。
4. 按交易金额降序排序：使用ORDER BY子句按总交易金额降序对结果进行排序。

您可以根据需要将此代码嵌入到您的应用程序或BigQuery查询编辑器中，并将其与其他查询和报告组合使用，以生成更复杂的内部促销报告。