当使用BigQuery数据传输服务将数据从Cloud SQL导入到BigQuery时，可能会发生一些常见的错误。下面是一些可能的错误和解决方法，附带了代码示例：

1. ERROR_RDBMS_CONNECTION_FAILED（关系型数据库连接失败）：这个错误表示在与Cloud SQL建立连接时出现问题。检查以下几点：

from google.cloud import bigquery_datatransfer

transfer_client = bigquery_datatransfer.DataTransferServiceClient()

project_id = 'your-project-id'
location_id = 'your-location-id'
parent = f'projects/{project_id}/locations/{location_id}'

transfer_config = {
    'destination_dataset_id': 'your-destination-dataset-id',
    'display_name': 'your-display-name',
    'data_source_id': 'your-data-source-id',
    'params': {
        'database': 'your-database',
        'instance': 'your-instance',
        'project_id': 'your-project-id'
    }
}

response = transfer_client.create_transfer_config(
    parent=parent,
    transfer_config=transfer_config
)

2. ERROR_RDBMS_QUERY_FAILED（关系型数据库查询失败）：这个错误表示在查询Cloud SQL数据库时出现问题。检查SQL查询语句是否正确，并确保数据库中的表和列名与查询是否匹配。

transfer_run = transfer_client.start_manual_transfer_runs(
    transfer_config_name='your-transfer-config-name',
    requested_run_time={'seconds': int(time.time())}
)

for run in transfer_run:
    if run.error_status:
        print(f"Error: {run.error_status.message}")

3. ERROR_INVALID_CONNECTION_PARAMETER_VALUE（无效的连接参数值）：这个错误表示连接参数的值无效。检查连接参数的值是否正确，并确保提供了正确的认证凭据。

import os
from google.oauth2 import service_account

key_path = 'path/to/service-account-key.json'
credentials = service_account.Credentials.from_service_account_file(key_path)

os.environ['GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS'] = key_path
transfer_client = bigquery_datatransfer.DataTransferServiceClient(credentials=credentials)

上述代码示例展示了如何使用BigQuery数据传输服务进行数据导入，并处理一些常见错误。根据实际情况，您可能需要对示例代码进行适当的修改。